在看这篇文章前，请先了解一下：
1，cdh6 flink 安装
2，flink on yarn 提交任务的二种方式
3，cdh hive 2.1.1 升级到 2.3.4
最近在玩flink，想让flink sql借用hive的元数据库。可是呢，flink sql能连hive的版本，到目前为止只有2个，hive 1.2.1和hive 2.3.4。
cdh6.3.1装的hive是2.1.1，所以不升级hive，flink sql根本用不了。
flink可以做为批处理，也可以流处理的工具。功能根spark差不多，不过据说比spark强大。据说天猫双11，就用的这玩意。
phoenix是构建在Hbase之上，使用标准的SQL操作Hbase，可以做联机事务处理，拥有低延迟的特性。
cdh的安装，请参考：cloudera cdh 6.3 安装配置
impala可以整合Hbase，但是不支持delete，upsert。如果想要impala的delete,upsert，存储要用kudu。请参考：impala与hbase整合
hive可以整合Hbase，受限于hive自己的原因，和hbase并不能配合的很好。请参考：hive与hbase整合
cdh管理界面已经停止了所有服务，但是jps查看的时候，还是有很多进程。通过kill强制杀死后，又起来了。
cdh6默认没有spark-sql，对于开发来说，有没有spark-sql都不重要，建议开发者，尽量少用sql语句。而对于数据分析人员来说，hive sql较慢，spark-sql还是比较合适的。
cdh6的安装，请参考：cloudera cdh 6.3 安装配置