添加mysql索引的3条原则

一，索引的重要性

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。

假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。

二，准备工作

//准备二张测试表
mysql> CREATE TABLE `test_t` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',
 ->   `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> CREATE TABLE `test_test` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  

//创建一个存储过程，为插数据方便
mysql> delimiter |
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))
 -> begin
 ->     declare max_num int(11) default 100000;
 ->     declare i int default 0;
 ->     declare rand_num int;
 ->  declare double_num char;
 ->
 ->  if tab != 'test_test' then
 ->         select count(id) into max_num from test_t;
 ->         while i < pa do
 ->             if max_num < 100000 then
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
 ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num;
 ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);
 ->             end if;
 ->             set i = i +1;
 ->         end while;
 ->  else
 ->         select count(id) into max_num from test_test;
 ->         while i < pa do
 ->             if max_num < 100000 then
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
 ->                 insert into test_test(num)values(rand_num);
 ->             end if;
 ->             set i = i +1;
 ->         end while;
 ->  end if;
 -> end|
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter ;
mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| profiling                 | OFF   |
| profiling_history_size    | 15    |
| protocol_version          | 10    |
| slave_compressed_protocol | OFF   |
+---------------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)  

mysql> set profiling=1;           //开启后，是为了对比加了索引后的执行时间
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

三，实例

1，单表数据太少，索引反而会影响速度

mysql> call i_test(10,'test_t');    //向test_t表插入10条件
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select num from test_t where num!=0;
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;
*************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: test_t
 type: ALL
 possible_keys: NULL
 key: NULL
 key_len: NULL
 ref: NULL
 rows: 10
 Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

mysql> create index num_2 on test_t (num);
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select num from test_t where num!=0;

mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;
*************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: test_t
 type: index
 possible_keys: num_2
 key: num_2
 key_len: 4
 ref: NULL
 rows: 10
 Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

mysql> show profiles;
+----------+------------+---------------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                       |
+----------+------------+---------------------------------------------+
|        1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t')                    |    //插入十条数据
|        2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0         |
|        3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |
|        4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num)          |    //创建索引
|        5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0         |    //使用索引后，差不多是没有使用索引的0.2倍
|        6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |
+----------+------------+---------------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

解释：

id:表示sql执行的顺序

select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type

table:表示查找的表名

type：表示使用索引类型，或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其实这个根你sql的写法有直接关系，例如：能用主键就用主键，where后面的条件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等

possible_keys：可能存在的索引

key：使用索引

key_len：使用索引的长度

ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。

rows：查找出的行数

Extra:额外说明

前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好，里面有朋友留言，说测试结果根我当时做的测试结果不一样，当时我打比方解释了一下，今天有时间，以例子的形势，更直观的表达出索引的工作原理。

2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度。

3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引

mysql> call i_test(10,'test_test');    //向test_test表插入10条数据
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes
t_test as b on a.num=b.num\G;
*************************** 1. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: a
 type: index
 possible_keys: NULL
 key: num_2
 key_len: 4
 ref: NULL
 rows: 10
 Extra: Using index
*************************** 2. row ***************************
 id: 1
 select_type: SIMPLE
 table: b
 type: ref
 possible_keys: num_1
 key: num_1
 key_len: 4
 ref: bak_test.a.num   //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段
 rows: 1080
 Extra: Using index
2 rows in set (0.01 sec)

ERROR:
No query specified

数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引。

上面只是个人的一点小结，抛砖引玉一下。