hive 导入 mysql文本

张映 发表于 2019-02-26

分类目录: hadoop/spark

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数据量过大,mysql支持不了。mysql只是个临时方案,最终大数据搭建好了以后,还是需要把mysql的数据,导入到hadoop中。

前面提到了另外一种导入方式,请参考:sqoop 从mysql直接导入到hive表

1,在hive中创建表

create table `mytest` (
`log_date` int,
`log_time` int,
`aid` string,
`ticket` string
)
 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE;

2,mysql导出数据

注意:导出的文本文件,值不要带有双引号,单引号之类的。例如:

20190114 1547444359 28 aaaaaa
20190115 1547444390 28 bbbbb

3,导入数据到hive中

hive> LOAD DATA (LOCAL) INPATH '/root/mysql.txt' (overwrite) INTO TABLE mytest;

注意:

这里的local是你本机,如果去掉local,会去hdfs里面找。

默认是追加的方式,如果是overwrite,就是覆盖了。

 



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作者:海底苍鹰
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