elasticsearch dsl写起来，还是比较麻烦的，特别是聚合的时候，推荐以下方式转换。
对于习惯了sql的开发同学来说，写sql肯定比较用map，filter内在算法因子要顺手的多。
通过sql的方式，读取数据，根我们常用的关系型数据库差不多，更容易上手，当然没有updata和delete。
hive和spark sql 默认用的都是derby，上篇文章说了，hive怎么使用mysql做为元数据库。
spark sql使用hive的配置来连接mysql，配置下来挺简单的，并且不需要启动hive
前面我也提到了，elasticsearch根nosql很像的，特别是mongodb。既然根数据库很像，能不能像写sql一样，查询es的语句呢。