mysql导数据到tidb，tidb有专门的工具tidb-enterprise-tools。
zabbix agent2监控的模板很多，并且使用起来，比较简单。 阅读全文>>
mysql的视图，不推荐大家使用。mysql使用增，删，改，查，事务等，最基本的东西了就好了。其他的还是少尝试，例如存储过程，触发器，事件，视图等。
mysql的视图，有一套自己权限系统，如果权限没有处理好，就算是mysql的超级管理员root，也没法读取视图的里面的数据。
mysql myisam可以通过直接复制frm,MYD,MYI，来备份和还原，非常的方便。innodb其实也是可以的，不过就比较麻烦了。
mysql的普通操作和事务能满足所有的需求，至少对于我来说是这样的。mysql 视图，触发器，存储过程，事件，外键等，建议不要用。普通操作结合事务，不用担心，稳定性如何，性能怎么样。
Apache Zeppelin 是一个让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架。Zeppelin提供了数据分析、数据可视化等功能。
Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等等。
元数据换成mysql，请参考：hive mysql 安装配置，spark从kafka读取数据后，入库hdfs时，会连接mysql元数据库，spark采用的是长连接，当spark关闭时，连接会处于睡眠状态。长时间不处理，mysql的连接数就会被占满。
数据量过大，mysql支持不了。mysql只是个临时方案，最终大数据搭建好了以后，还是需要把mysql的数据，导入到hadoop中。