superset是可视化数据工具。本以为在centos7上面可以很快速的安装，但是花了一天的时间。遇到了不少坑。
spark，flink都能进行流处理和批处理。spark的文章写了好多，请在本博客中去搜索。flink的安装，请参考：cdh6 flink 安装
mysql的视图，不推荐大家使用。mysql使用增，删，改，查，事务等，最基本的东西了就好了。其他的还是少尝试，例如存储过程，触发器，事件，视图等。
mysql的视图，有一套自己权限系统，如果权限没有处理好，就算是mysql的超级管理员root，也没法读取视图的里面的数据。
mysql myisam可以通过直接复制frm,MYD,MYI，来备份和还原，非常的方便。innodb其实也是可以的，不过就比较麻烦了。
mysql的普通操作和事务能满足所有的需求，至少对于我来说是这样的。mysql 视图，触发器，存储过程，事件，外键等，建议不要用。普通操作结合事务，不用担心，稳定性如何，性能怎么样。
phoenix双引号，单引号用起来有点怪怪的。
phoenix表字段，表名等，如果不加双引号，默认是大写的。
单引号加在值上面会被认为成列，例如：where后面条件值，upsert values里面值。phoenix对值类型审核还是挺严格的，VARCHAR肯定是要加单引号的。整形肯定不能加。
项目发布用的是jenkins，不管是python，scala，php，vue都能够简单通过jenkins部署。但是公司部分项目用的.net，跑在windows下面，也需要接入jenkins。就比较麻烦了。
第一种想法：在linux下，用mono，nuget，msbuild等对.net进行编译，然后通过ftp工具传到windows上面。但是在打包.net项目时，各种缺包。最后放弃了。
第二种想法：linux ssh到windows，触发一下脚本，通过脚本进行打包发布。那前提条件是，linux 能ssh到windows。这也本文件重点了。
flink可以做为批处理，也可以流处理的工具。功能根spark差不多，不过据说比spark强大。据说天猫双11，就用的这玩意。
phoenix对表的操作，看似根其他sql差不多，但是总感觉很变扭。特别是不加双引号默认大写，值必须用单引号。
phoenix是构建在Hbase之上，使用标准的SQL操作Hbase，可以做联机事务处理，拥有低延迟的特性。
cdh的安装，请参考：cloudera cdh 6.3 安装配置
impala可以整合Hbase，但是不支持delete，upsert。如果想要impala的delete,upsert，存储要用kudu。请参考：impala与hbase整合
hive可以整合Hbase，受限于hive自己的原因，和hbase并不能配合的很好。请参考：hive与hbase整合