实例说明optimize table在优化mysql时很重要

张映 发表于 2011-03-07

分类目录: mysql

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今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了。

一,原始数据

1,数据量

mysql> select count(*) as total from ad_visit_history;
+---------+
| total   |
+---------+
| 1187096 |                      //总共有118万多条数据
+---------+
1 row in set (0.04 sec)

2,存放在硬盘中的表文件大小

[root@BlackGhost test1]# ls |grep visit |xargs -i du {}
382020    ad_visit_history.MYD                    //数据文件占了380M
127116    ad_visit_history.MYI                     //索引文件占了127M
12    ad_visit_history.frm                              //结构文件占了12K

3,查看一下索引信息

mysql> show index from ad_visit_history from test1;     //查看一下该表的索引信息
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table            | Non_unique | Key_name          | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| ad_visit_history |          0 | PRIMARY           |            1 | id            | A         |     1187096 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code           |            1 | ad_code       | A         |          46 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | unique_id         |            1 | unique_id     | A         |     1187096 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code_ind       |            1 | ad_code       | A         |          46 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | from_page_url_ind |            1 | from_page_url | A         |       30438 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ip_ind            |            1 | ip            | A         |      593548 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | port_ind          |            1 | port          | A         |       65949 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | session_id_ind    |            1 | session_id    | A         |     1187096 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
8 rows in set (0.28 sec)

索引信息中的列的信息说明。

Table :表的名称。
Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
Key_name:索引的名称。
Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始。
Column_name:列名称。
Collation:列以什么方式存储在索引中。在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类)。
Cardinality:索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。
Sub_part:如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
Packed:指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
Null:如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则为空。
Index_type:存储索引数据结构方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)

二,删除一半数据

mysql> delete from ad_visit_history where id>598000;          //删除一半数据
Query OK, 589096 rows affected (4 min 28.06 sec)

[root@BlackGhost test1]# ls |grep visit |xargs -i du {}              //相对应的MYD,MYI文件大小没有变化
382020    ad_visit_history.MYD 
127116    ad_visit_history.MYI
12    ad_visit_history.frm

按常规思想来说,如果在数据库中删除了一半数据后,相对应的.MYD,.MYI文件也应当变为之前的一半。但是删除一半数据后,.MYD.MYI尽然连1KB都没有减少,这是多么的可怕啊。

我们在来看一看,索引信息

mysql> show index from ad_visit_history;
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table            | Non_unique | Key_name          | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| ad_visit_history |          0 | PRIMARY           |            1 | id            | A         |      598000 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code           |            1 | ad_code       | A         |          23 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | unique_id         |            1 | unique_id     | A         |      598000 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code_ind       |            1 | ad_code       | A         |          23 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | from_page_url_ind |            1 | from_page_url | A         |       15333 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ip_ind            |            1 | ip            | A         |      299000 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | port_ind          |            1 | port          | A         |       33222 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | session_id_ind    |            1 | session_id    | A         |      598000 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

对比一下,这次索引查询和上次索引查询,里面的数据信息基本上是上次一次的一本,这点还是合乎常理。

三,用optimize table来优化一下

mysql> optimize table ad_visit_history;                                             //删除数据后的优化
+------------------------+----------+----------+----------+
| Table                  | Op       | Msg_type | Msg_text |
+------------------------+----------+----------+----------+
| test1.ad_visit_history | optimize | status   | OK       |
+------------------------+----------+----------+----------+
1 row in set (1 min 21.05 sec)

1,查看一下.MYD,.MYI文件的大小

[root@BlackGhost test1]# ls |grep visit |xargs -i du {}
182080    ad_visit_history.MYD                                          //数据文件差不多为优化前的一半
66024    ad_visit_history.MYI                                             //索引文件也一样,差不多是优化前的一半
12    ad_visit_history.frm

2,查看一下索引信息

mysql> show index from ad_visit_history;
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table            | Non_unique | Key_name          | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| ad_visit_history |          0 | PRIMARY           |            1 | id            | A         |      598000 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code           |            1 | ad_code       | A         |          42 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | unique_id         |            1 | unique_id     | A         |      598000 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code_ind       |            1 | ad_code       | A         |          42 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | from_page_url_ind |            1 | from_page_url | A         |       24916 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ip_ind            |            1 | ip            | A         |      598000 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | port_ind          |            1 | port          | A         |       59800 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | session_id_ind    |            1 | session_id    | A         |      598000 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

从以上数据我们可以得出,ad_code,ad_code_ind,from_page_url_ind等索引机会差不多都提高了85%,这样效率提高了好多。

四,小结

结合mysql官方网站的信息,个人是这样理解的。当你删除数据时,mysql并不会回收,被已删除数据的占据的存储空间,以及索引位。而是空在那里,而是等待新的数据来弥补这个空缺,这样就有一个缺少,如果一时半会,没有数据来填补这个空缺,那这样就太浪费资源了。所以对于写比较频烦的表,要定期进行optimize,一个月一次,看实际情况而定了。

举个例子来说吧。有100个php程序员辞职了,但是呢只是人走了,php的职位还在那里,这些职位不会撤销,要等新的php程序来填补这些空位。招一个好的程序员,比较难。我想大部分时间会空在那里。哈哈。

五,手册中关于OPTIMIZE的一些用法和描述

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用
OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新
利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。

在多数的设置中,您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新,您也不需要经常运行,每周一次或每月一次
即可,只对特定的表运行。

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

注意,在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。



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作者:海底苍鹰
地址:http://blog.51yip.com/mysql/1222.html

2 条评论

  1. ruochen 留言

    注意这个bug

    * InnoDB Storage Engine: The OPTIMIZE TABLE statement would
    reset the auto-increment counter for an InnoDB table. Now the
    auto-increment value is preserved across this operation.
    (Bug#18274: http://bugs.mysql.com/bug.php?id=18274)

  2. royce 留言

    不错,建议支持新浪微博分享

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