DbVisualizer 连接 hive 数据库

张映 发表于 2019-03-20

分类目录: hadoop/spark

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如果表多,字段多,通过命令行查看就不方便了。连hive推荐使用,DbVisualizer配置还是挺简单的。

1,配置/bigdata/hive/conf/hive-site.xml

<property>
 <name>hive.server2.thrift.http.port</name>
 <value>10000</value>
</property>
<property>
 <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
 <value>10.0.0.237</value>
</property>

添加以上内容,

2,启动hiveserver2

# hiveserver2
# netstat -tpnl |grep 1000
tcp 0 0 0.0.0.0:10000 0.0.0.0:* LISTEN 12419/java
tcp 0 0 0.0.0.0:10002 0.0.0.0:* LISTEN 12419/java

如果10000端口起来了,说明hiveserver2启动成功了。

3,配置hdfs权限

# vim /bigdata/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml //添加以下内容

<property>
 <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
 <value>*</value>
</property>
<property>
 <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
 <value>*</value>
</property>

重启hdfs,如果这步不做,会报以下错误:

An error occurred while establishing the connection:

Long Message:
Could not establish connection to jdbc:hive2://10.0.0.237:10000/tanktest: Required field 'serverProtocolVersion' is unset! Struct:TOpenSessionResp(status:TStatus(statusCode:ERROR_STATUS, infoMessages:[*org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException):
User: root is not allowed to impersonate anonymous:14:13, org.apache.hive.service.cli.session.SessionManager:createSession:SessionManager.java:419,
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。省略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

4,下载安装DbVisualizer,网上很多就不说了

5,下载hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar,DbVisualizer的hive插件

地址:https://pan.baidu.com/s/1BrkVutp9mF5F5PNlBvnnFA  密码:5r1d

6,DbVisualizer配置

6.1,DbVisualizer=》tools=》tools properties=》general

DbVisualizer genera配置

DbVisualizer genera配置

-Dsun.security.krb5.debug=true
-Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false

6.2,DbVisualizer=》tools=》tools manager=》hive

DbVisualizer driver manager配置

DbVisualizer driver manager配置

6.3,添加连接

DbVisualizer添加连接

DbVisualizer添加连接

6.4,数据查看

DbVisualizer 数据查看

DbVisualizer 数据查看



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作者:海底苍鹰
地址:http://blog.51yip.com/hadoop/2104.html

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