h5从视频中截取图片，报错
Uncaught DOMException: Failed to execute 'toDataURL' on 'HTMLCanvasElement': Tainted canvases may not be exported.
产生这个问题原因是跨域，第一次碰到静态文件跨域问题
2019年,5月存档
jetbrains产的开发工具，在使用方面感觉差不多。debug的配置也是比较相似的。
python的环境以前搭过，到博客找了一下没有。做过的东西要记录很重要的。不然就是浪费时间。
对于gunicorn和uwsgi的选择，主要看个人喜好。gunicorn配置简单点。但是如果用nginx的话，用uwsgi好一点，nginx兼容了uwsgi。
玩linux系统十几年了，好长时间没有碰到过网络问题了。浪费一个小时去解决。挺怪的一个问题。
spark申请资源时，报错了，如下
2019-05-15 10:15:15 INFO BlockManagerInfo:54 - Added broadcast_0_piece0 in memory on namenode1:37836 (size: 83.1 KB, free: 6.2 GB)
2019-05-15 10:15:15 INFO SparkContext:54 - Created broadcast 0 from broadcast at DAGScheduler.scala:1161
2019-05-15 10:15:15 INFO DAGScheduler:54 - Submitting 2 missing tasks from ResultStage 0 (MapPartitionsRDD[1] at sql at run.scala:132) (first 15 tasks are for partitions Vector(0, 1))
2019-05-15 10:15:15 INFO YarnScheduler:54 - Adding task set 0.0 with 2 tasks
2019-05-15 10:15:30 WARN YarnScheduler:66 - Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources
提示已经很清楚了，资源不够。因资源不够报出来的错识，非常的多。以前写的博客里面有提到了一些。
一个topic创建了几个partition，启动consumer的时候，只会消费一个partition，消费完了后，会把这个consumer给关闭掉。再启动consumer时，还是只会消费上次消费的那个partition。中间没有任何报错。
删除topic后，在重新创建相同名字的topic，报错了。下面总结一套，可行的方案。
kafka设置了max.poll.records为50000条，但是只能读取到1400条左右，没有任何报错。估计应当是配置问题。
元数据换成mysql，请参考：hive mysql 安装配置，spark从kafka读取数据后，入库hdfs时，会连接mysql元数据库，spark采用的是长连接，当spark关闭时，连接会处于睡眠状态。长时间不处理，mysql的连接数就会被占满。