parquet是面向分析型业务的列式存储格式，由Twitter和Cloudera合作开发， Parquet的灵感来自于2010年Google发表的Dremel论文，文中介绍了一种支持嵌套结构的存储格式，并且使用了列式存储的方式提升查询性能，在Dremel论文中还介绍了Google如何使用这种存储格式实现并行查询的。
csv，txt是行式存储，转换过后，在查询速度提高了不少，特别是存储空间，减少了90%多。
没找到合适spark sql的客户端，所以不能像navicat，heidisql等那样，可以把可视化数据导成csv,excel等。但是可以通过spark-shell导出数据。