网上找了找备份还原的方法，实践如下
结合官方文档，做了一些实例php,java,go,python
推荐三款工具都是跨平台的，mysql命令行，dbeaver，tabix。
clickhouse的官方文档上面是有create user 和grant授权的，但是命令行下运行都提示无权限。
上一篇文章主要讲了本地表类型MergeTree，本篇主要讲的是ReplicatedMergeTree和Distributed类型。
ReplicatedMergeTree相对于MergeTree存储引擎，多了复制功能，同一shard类的服务器，数据是会同步的。
Distributed并不是真正意义上的表，有点类似于mysql merge存储引擎，也有点类似于视图。
分布表的创建有好多种，本篇以ReplicatedMergeTree+Distributed+zookeeper的方式来实现
clickhouse的存储引擎很多，主要用到的有以下三种
MergeTree，是CK里最Advanced的引擎，性能超高，本地表
ReplicatedMergeTree，基于MergeTree，同时引入ZK，做了复制，分布式表
Distributed，分布式引擎，本身不存储数据，相当于mysql的merge引擎，如果写入，会把请求丢到集群里的节点，如果查询，会帮你做查询转发再聚合返回
随着数据量的不断增加，又不想增加开发成本，我们选择了tidb数据库，在olap和oltp方面表现都非常的抢眼。为了数据分层，更加方便的提供数据，还需要一个在olap方面有优秀表现的数据存储工具，es我们也在用，不过不能跨索引查询，这会导致单索引会越来越大，不好维护。而clickhouse在olap方面表现优异，并且支持联合查询。
zabbix报警，tidb监控机内存吃紧，查了一下基本上全被prometheus占了，然后prometheus就报错了。通过tidb dashboard查看时，error.api.metrics.prometheus query failed: failed to query Prometheus。tidb用的是4.0.8
elasticsearch dsl写起来，还是比较麻烦的，特别是聚合的时候，推荐以下方式转换。